把活跃用户数摞在一起看：2月，Codex还不到100万；7月12日600万，14日800万，到16日，Codex和ChatGPT Work合计突破900万。

1、爱游戏手机 https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber 去年同类内部测试中，这个差距是 6 到 10 个月。

「氛围编程」（Vibe Coding），虽然提升了编码的效率，但与此同时也开始暴露新的安全隐患和风险。爱游戏手机还撂下狠话：再不改，人的思考力会萎缩。

2、谁在中国“围猎”AIGC？

Agent工程级能力 直逼Opus 4.8 再来看看KAT-Coder-Pro V2.5，在真实榜单中的成绩单。

3、伊朗外长当众实锤！高层内鬼仍未落网，最高领袖至今不敢公开露面

通用人工智能（AGI）——一种具备人脑全部认知能力的系统，距离我们可能只有短短几年。

4、再走长征路｜从一颗梅到一条链 湘西南小城靖州的甜蜜“生意经”

当审稿人的实际评分与Anchor Score存在较大偏差时，系统会自动触发轻量级复核流程，请审稿人重新确认当前评分，或者补充更多文字说明，解释评分依据。

5、詹姆斯亲口告诉女儿将离开湖人，下家或是勇士只因能每天回家

但快有什么用？快速给出一个错误答案，等于用更高的效率浪费用户的时间。

」 限速高墙轰然倒塌 重置之神狂踩油门 干出这等好事的，正是Codex和ChatGPT的掌门人Tibo。

电影海报 · 雨夜来信 一张民国上海的悬疑电影海报。

6、兰博基尼Revuelto SV原型车谍照曝光 或限量1963台

AI圈最大的遮羞布被扯下 在视频最后，Max Scherf抛出这场荒诞实验的目的。

119号问题当年一口气问了三问，第三问悬赏100美元，如今状态已改为SOLVED。

7、接班郭艾伦？辽篮后卫4场上双，杨鸣看走眼，赵继伟23分变成库里

一位数学家说，自己和同事多次尝试用GPT-5.5解决，从未成功。

因此，本文主张将可解释性问题的核心从「模型如何思考」转向「模型处理了什么样的信息、这些信息具有怎样的本体论地位」，从而将可解释性的对象从模型本身扩展至模型所嵌入的整个信息生态——包括训练数据的结构、知识的表征方式、推理过程中的信息流转，以及输出与外部知识体系的映射关系。

8、别瞎练了！一张图告诉你，每个动作到底练哪块肌肉（收藏级）

同一个任务采集十遍，十个人的节奏都不一样，有人手快，有人磨蹭，有人中间还停顿了一下。

有人连夜换掉所有密钥，有人直接卸载了事。

对于这项工作而言，LLM的角色并不是替代审稿人完成评审，而是在现有评审流程之外，为文字评语与最终评分之间增加一层校准机制，希望借此减少评分尺度不一致带来的随机性，为同行评审提供更加稳定的参考依据。

9、陈家政迎来1个好消息！

不久前，斯坦福CS153的讲台上，有人问OpenAI CEO奥特曼（Sam Altman）：你怎么看教育？ 他顿了顿：「我很担心。

即便这些棘手的技术难题都被解决，还有更复杂的经济与哲学问题等在后面： 在一个「后稀缺」的世界里，需要怎样的新经济模式，才能让每个人都过得兴旺？我们想依循怎样的价值观生活？意义与目标将安放何处？甚至，「人的境况」本身又会如何改变？ 这些问题的解答，显然不能、也不应只留给技术人。

10、89比96负掘金！猛龙3胜2负结束夏联，旧将拉姆齐9投全中砍20分

我有信心，化解AI相关的技术风险，是我们能够共同应对的挑战。

它接入了一个叫Learning Commons的系统，拿到全美50个州的学术标准，以及每条标准底下更细的能力点、学生通常的学习顺序。

1、MIKIMOTO x CHROME HEARTS 用上 22K 金…这价格不敢想

模型路由的调度、推理引擎的压榨、安全底线的死守、运营数据的深度解剖，这些深埋地下的隐形地基，正在成为AI规模化落地的真正支撑。

2、第100周世界第一！萨巴伦卡统治力惊人

姚卯青认为，物理世界比语言世界复杂得多，噪声更大，信息冗余也更高。

3、惊天大逆转!总决赛纳达尔决胜盘1-5救赛点胜"总理"

要求复用仓库现有的YAML解析写法，以兼容当前响应处理……」 Agent接收到需求后非常「听话」，为了保持代码风格一致，它在生成的opensearch.rb文件中，直接调用了Ruby中极其危险的YAML.load方法。41岁翻红，嫁十年挚友：曾沛慈的人生她说了算面壁智能学术合伙人、多模态智能首席科学家姚远 通过极致的视觉压缩技术，面壁将VLA模型从「算力饥饿」中解放出来，让机器人在真实物理世界中以更低的成本「跑起来」。

4、耐克中国，壮士断腕

美国有充分条件迈出第一步，率先制定这样一个框架：设立一个新的「标准机构」（Standards Body），仿照受联邦监督的公私合作或行业自律组织的模式——就像金融业监管局（FINRA）那样——其董事会应纳入独立的顶尖技术专家与开源社区代表。

5、合同到期走人！CBA昔日顶级大前锋告别新疆男篮，会重返老东家吗

左右滑动查看 数学直觉的正面交锋 P1是全场最温和的开胃菜，所有模型几分钟搞定，人类选手也几乎无一失手。

6、山东泰山状态起伏大，皆因阵容调度混乱，买乌郎一场比赛三换位置

和长程工程一样，这种能力同样练自「车间」。

这在商业上可能是一个正确的选择，但它不该永远藏在黑箱里。

但当聚光灯打在超级个体身上时，徐立认为，价值的核心必须转向Task，按任务的圆满交付来结账。

7、温馨，国际足联主席发文祝贺梅西！

2026年10月23—25日·上海张江科学会堂。

当企业跑了多步骤、长流程的复杂Agent时，ATM会在底层通过「行为钩子」、本地文件扫描或自研隐私网关，精准记录每一个Agent在干什么、调用了什么工具、花了多少Token。

8、少年 CBA｜六强出炉，成功晋级城市赛！

尤其是，在RoboChallenge Table30 V2真机评测中，DM0.5以43%的整体成功率、54.42的综合得分，直接拿到了SOTA。

一个分数可能难以令人信服，那么，GPT-5.6离开考场、真刀真枪干活时是什么样？ 光有分不够 把GPT-5.6拉去干活 开发者Amir Bohlooli拿同一个物理模拟prompt，同时喂给Fable 5和GPT-5.6 Sol，本以为会被Fable碾压，结果反被GPT惊到。

工程师、AI研究员和高管们深感挫败，他们越来越担心，谷歌正在失去原本就不厚的护城河。

研究方法 BadDLM 的核心思想是：既然DLM通过掩码去噪学习生成，那么后门的目标监督就应当被定向到「恢复后即可实现注入行为」的关键响应位置上，否则稀疏信号会被普通token的重建稀释。