过去三年，大家拼的是谁堆的卡多、训的模型大；可当Agent铺开之后，战场就从「训练」大规模扩展到了「推理」。

1、爱游戏手机 Palantir理解，仅有数据和模型并不能形成企业智能。

实验结果 论文在LIBERO、ManiSkill、Meta-World以及真实机器人任务上验证了PolicyTrim，并覆盖π0.5、OpenVLA-OFT、GR00T等不同VLA架构。爱游戏手机每步操作，如果gcd(m,n) = d > 1，新的两个数的乘积是mn/d，比原来小，全局乘积P严格变小。

2、耐克动刀，安踏笑了

一夜之间，全球开发者集体换锁 报告发出当天，直接冲上Hacker News头版，Reddit炸锅。

3、00后尚界Z7T车主：做自己的大女主，掌握人生方向盘

全新Token生产平台TokenBox™，把这套原本只属于数据中心的能力，第一次搬进了办公室！ 关键是，插电即用。

4、央视报道伊朗今天摧毁12架美军机！美军大批被抬走，特朗普找帮手

他的问题很实在：如果这样的窗口只有一次，该怎么趁现在，把Codex和Claude Code用到值回票价？ 而这条赛道上，Anthropic的Claude Code同期的动作不断，面向金融、工程的企业智能体早已落地。

5、30岁NBA三冠王！离开联盟了！！

正如夏立雪在现场说的：「让智能无所不能，是AGI，而让智能无处不在，是AGI Infra。

不是「Token 工厂」，是Agentic Infra 2025年，无问芯穹率先在业内喊出了Agentic Infra。

一个官方从没提过的数字 OpenAI公开讲过的，只有推理档位。

6、Respect!阿根廷队背对西班牙颁奖,只有洛佩斯一人面朝西班牙方向行注目礼

整个审计的 Token 成本约 2500 美元。

他的解释是：教堂的地基太庞大了，庞大到把那点正在快速生长的流动智力完全盖住。

7、丁俊晖：知道自己正在复苏 赢奥沙利文是重大胜利

以ICLR 2023数据为例，在最难取舍的5–6分临界区间，LLM校准筛选出的论文，其平均引用量相比仅依据人工评分筛选提升了94%。

参考资料： https://arxiv.org/abs/2606.22540 编辑：LRST新智元报道 上海世博展览馆，WAIC 2026，H1-A530展位前围了三层人。

8、CBA外援动态！北控购贾尔斯，同曦签双能卫小外，北京有意桑普森

有的车刹车响应在500毫秒以内，算法跑起来很顺畅。

行业普遍形成一种共识：沿着现有技术路径持续优化迭代，AI 的通用能力将保持稳步进阶。

星火燎原，薪火相传。

9、Rivian R2首辆二手车上架 加价近2万美元跳过排队引争议

没有任何声明，一切就像没发生过一样。

难就难在这个转变。

10、山乡起舞，逐梦远方，一场跨越数年的美育坚守

现场，孙文剑展示了基于此芯P1打造的联想AI主机mini。

它的任务只有一个，找漏洞、补漏洞。

1、拒绝詹姆斯！拒绝东契奇！连续两年被截胡，湖人恐成新秀“坟墓”

GPT-5.6 Sol Ultra的强大之处，在于它扩大了并行的TTC。

2、拒绝顶薪续约！曝全能大前锋转战日本B联赛，本赛季曾单场砍21+12

这种能力，也让DA-Nav具备更强的跨场景和跨本体迁移价值。

3、抖音2026“反诈万里行”启动：AI风控升级，共筑电诈“防骗墙”

上个月底，DeepSeek向所有API用户发了一封邮件，称即将在7月中旬，上线V4正式版。从未缺席季后赛，8年6次至少进分决！生涯巅峰的他被这战绩气疯了超维动力的回答简单粗暴：全都要，就是全栈具身智能大模型公司。

4、年之真意，在归途，在期盼

泡沫退去，真正的洗牌，才刚刚开始。

5、马宁发视频告别世界杯，谈“卡牌大师”称号并感谢球迷

这一发现之所以引发广泛关注，在于它使研究者得以窥见模型推理过程中的「内心独白」，标志着可解释性研究从对模型行为的解释迈向了对其内部状态的实时观测。

6、全员重聚0人塌房，这8.9分神剧超长售后把观众看泪目了

当一个模型回答「巴黎是法国的首都」，我们需要解释的不仅是模型内部哪个区域被激活了，更是这个陈述在何种知识体系中成立，它以什么为依据，这些依据的可靠性和正当性如何，这个回答与人类已有的地理知识之间是什么关系——这些问题无一能通过扫描神经活动来回答。

不是模型不行，是地基没跟上 问题恰恰就出在这儿：Token的性质变了，可支撑它的地基，还按老逻辑打。

Light Interaction 这篇工作的核心观察是：交互状态决定了哪些历史信息真正有用，也决定了哪些计算可以被安全省掉。

7、第二次中国德比！李月汝赢了数据，韩旭赢得比赛

这是首次实现基于纯视觉方案的本地自主指令追踪。

119号问题当年一口气问了三问，第三问悬赏100美元，如今状态已改为SOLVED。

8、Kimi K3被迫限流：马斯克点赞的国产大模型，被算力卡住了

专家在使用智能体的过程中积累出有效的工作技能（比如「怎么做东南亚美白面膜的冷启动」「Instagram 上最近最火的创意长什么样」），这些技能被抽离、沉淀为标准化的 Skill。

躯壳锁死了天花板 在展台上秀出神级乒乓球技之前，超维动力内部其实撞过南墙。

其中，有95.5%的任务超过GPT-5.5，83.3%的任务超过Gemini-3.1-Pro；在部分任务上，甚至达到或超过了各领域的任务专用模型，具体来看： 在药物性质相关的ADMET 18项评测里，有16项同时优于GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro；在CYP、hERG、肠道吸收等几个关键药物性质任务上，其性能已达到甚至超越了业内代表性的化学专用模型。

真正限制规模化的，是部署难度。