有趣的是，在这场骗局中虽然什么都是假的，但被用来作为底座和替身的中国AI却是真的。

1、爱游戏手机 过去是你写一句、AI答一句、你再写下一句；现在是你搭一个会自己找活、自己干活、自己交活的小系统，然后转身走开。

第三种声音同样来自Nat Sothanaphan，他借用了Bloom的一个说法：现代数学是一座巨大的教堂。爱游戏手机只要有几个KOL出于「不转不是潮人」的心理随手一转，整个故事就会沿着他设计好的路径，病毒般全网传播。

2、热门影视《浪浪山小妖怪》将推出XR互动体验项目

来源：OpenRouter联合a16z发布的State of AI报告 但真正的关键，恰恰藏在导语那个问题里——烧掉的Token越多，就等于创造的价值越多吗？ 答案是否定的。

3、上海男篮预计保留古德温洛夫顿优先续约权 怀特塞德兴奋剂违规必走

1995年，Benjamini 和 Hochberg 提出了著名的BH程序，用于控制多重假设检验中的假发现率（FDR）。

4、明尼苏达大学创造的无机化学成分的自组织成果

第一道槛：专业领域数据 通用模型在营销场景里有一个致命盲区：它没有实战数据。

5、中国女排扣9.18分损失巨大！与日本差距拉大，无缘重回亚洲第一

任何一个学过大学微积分的大一新生，都可以通过求偏导，算出这个三元多项式的雅可比行列式恒等于-2。

而现在，OpenAI转手就给每个用户端上了一个「随便搜」的功能。

去年IMO 2025全球只有6个人类解出P6。

6、多方合力稳产拓销——河南开封西瓜市场走访

DA-Nav因此补齐了长程导航中长期被忽视的一环：不只训练机器人怎样走对，也训练它走错后怎样回来。

AtomWorld的结果提示，Scaling Law在原子操作任务上并不能被简单理解为「模型越大，能力越强」。

7、重庆合川高温有人热死？警方辟谣

当杀手机器人的潘多拉魔盒被打开，那些曾发誓捍卫人类底线的AI大佬们，究竟在干什么？ 以下，是Alex Turner用离职换来的惊人真相。

它打通「存-搬-拣」完整链路，已服务优衣库、蜜雪冰城、可口可乐等头部企业，自研托盘四向车销量位居全球第二。

8、人在Meta，休个病假/产假转身被AI裁了？？

而Agent的普及，恰恰把长上下文和高并发变成了日常。

他的方法论叫「数据达尔文主义」：不预判哪个市场好，全球都推，数据最好的就是答案。

你看不到模型权重有没有换，也看不到服务端给你分了多少算力。

9、完胜！布伦森30+6，哈登19+5，布里奇斯立大功，5个首轮签没白费

本月初，钛动还与 OpenAI 正式达成了合作并签约。

这，正是U1 Pro想踩下去的那一脚。

10、离婚14年后，演员车晓现状曝光：1人住北京大别墅，44岁单身未育

最近，Anthropic首次公开了CC大规模代码迁移「全流程」，六步框架让全网震撼。

但顺着它的逻辑往下走，站得住。

1、一场1-0，引发不小争议：绝平进球被吹掉，中超升班马排名第2

再看整体。

2、2-1，世界杯进决赛：梅西双助，绝杀英格兰，西班牙阿根廷争冠

把花名册、诊断成绩、考勤、随手记的笔记一股脑丢给它，它替你拼出每个学生现在站在哪儿：谁掉队了、哪个知识点全班都没懂。

3、数十家券商上线T0工具！业务规模大增，超额收益待验证

AI的下半场，拼的是运营力 除了作为调度中枢的「星火Token Factory」，科大讯飞星火企业军团这次还发布了三款企业级新品。一增一减！上半年保险资管最新数据大家的抱怨高度一致：模型确实变快了，回答来得更利索了，但它不肯往深里挖了。

4、德国经济预期连涨三月：ZEW指数跳升15.8点，专家甚至喊出"拐点"

不卖关子了，直接揭秘—— 这款装入CC的AI，就是快手发布的KAT-Coder-Pro V2.5，一款旗舰级的Agentic Coding模型。

5、WAIC华山论剑，罕见AI新共识：机器人ChatGPT时刻，最快两年！

核心创始团队来自旷视科技，以「打造智能的、有用的、可信赖的机器人」为使命。

6、被年轻人夏日「降温智慧」折服了！原来，降温如此简单！

现场没有任何遥控操作，也没有穿戴动捕设备。

两个企业可能同时使用同一个大模型。

专家在使用智能体的过程中积累出有效的工作技能（比如「怎么做东南亚美白面膜的冷启动」「Instagram 上最近最火的创意长什么样」），这些技能被抽离、沉淀为标准化的 Skill。

7、【沪企行】2026专精特新中小企业首席质量官暨标准化总监培训班结业

洗衣、巡检眼下并不止大晓一家在做，但它的落点不太一样： 卖的从来不是某一款洗衣机器人或巡检机器狗，而是那颗能装进不同本体的「世界模型大脑」。

但买回来却发现「不会用」。

8、陈吉宁龚正等市领导深入基层，走访慰问坚守岗位持续奋战的一线劳动者

就在一个月前，他用GPT-5.5在无休止的智能体循环（Agentic loops）中让机器狂奔了数天、大约20个小时，最终铩羽而归。

按OpenAI给出的口径，在长周期工程任务基准DeepSWE v1.1上，开到最高推理档的GPT-5.6 Sol拿到72.7%，压过Claude Fable 5的69.9%；而估算API成本，比对方低36.2%。

它知道菜谱的重点就是食材和做法，所以果断去掉了花里胡哨的背景，让人一眼就能抓住关键信息。

qrdl的体感是：每次开新会话去攻677，模型就把那些早已失败过的老招式再来一遍。